进行中
算子学习
利用神经算子学习偏微分方程的映射。
负责人: 黄凯期
学生从加入第一天就进入真实项目
利用神经算子学习偏微分方程的映射。
负责人: 黄凯期
EDA良率算法整理开源后续加入良率算法开发。
负责人: 刘博豪
EDA优化算法整理开源后续加入优化算法开发。
负责人: 梅沁心
在良率基础上进行Sizing优化
负责人: 区宝文
构建基于LLM的算法,从非结构化的环境产品声明(EPD)中自动化提取关键环境指标(如 GWP 等),形成结构化知识库。
负责人: 黄凯期
通过大模型与微调小模型预测ecoinvent表格中的数值,若确定为可用则可扩展到更多未知数据集中。
负责人: 商靖海
构建基于大语言模型智能体(LLM Agent)的自动化评估框架。利用 Agent 的规划与工具调用能力,实现从原始物料清单(BOM)解析、环境数据库(如 Ecoinvent)自动检索与匹配、到碳排放量计算及 LCA 报告生成的端到端自动化流程,旨在大幅降低人工干预成本并提升核算的实时性。
负责人: 黄凯期、刘佳展
将大模型智能体与运筹优化技术引入生命周期评估(LCA),实现从物料清单到绿色材料替代的端到端自动化决策。
负责人: 刘佳展
利用 AI 帮助将 LCI 清单中的组件与环境数据库(Ecoinvent)中的名称及活动进行匹配。
负责人: 区宝文
第一个月跑通 Lead 已验证的 baseline
进入核心实验、结果分析
参与初稿撰写,全程参与
整理代码,开源发布
加入后直接进入真实项目,我们没有练手期
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